偏 MedPeer 的情形
- 临床或基础医学方向，标书里需要机制级的文献支撑
- 希望初稿引用真实文献、格式一步到位
- 除申报外还需要文献、绘图等日常科研支持
壹数据底座
数据基石：谁的文献信息更丰富？
数据决定选题时你能看到多少「别家怎么写」。
规模
MedPeer75万+国自然获批项目、635万+研究成果；1986年以来八大学部收录完整，医学方向尤深。
猫眼课题宝879万+全球基金数据、1.8亿+文献、40万+结题报告；鲸灵AI大模型用国自然真实数据训练。
查法
MedPeer学科、关键词、依托单位三路筛选，适合医学人定向翻同类项目。
猫眼课题宝结题报告可整篇调阅，中标项目的完整样貌一览无余。
贰选题
定题环节：谁的挖掘能力更出众？
同一份研究方向，两边给出的帮助形态不同。
做法
MedPeerAI项目选题推荐在检索结果上标注研究空白，同类中标课题的科学假说供你对照，结论自己下。
猫眼课题宝5分钟定创新选题自动出多套差异化方案：赛道冷热、选题重复度、50多个关键词的创新性/价值性/可行性评分一并列出。
适合
MedPeer心里已有候选方向、要做最后验证的人。
猫眼课题宝方向模糊、希望系统先给一轮候选的人。
叁标书
撰写环节：谁的AI写作更高效？
写标书的两条路线：从章节往外出稿，或从框架往里填肉。
路径
MedPeerAI辅助撰写申请书按研究意义→研究内容→技术路线→预期成果分章推进，立项依据引用真实文献、格式规范，路线图由AI绘制，上百套设计模板备用。
猫眼课题宝3步生成高质量标书：选题结果直接带入，完整框架一次成型；大纲增删自由，预实验数据、前期成果由申请人上传补充。
产出
MedPeer接近成稿的章节文本＋成体系的图。
猫眼课题宝结构完整的标书骨架＋明确的填空位。
肆提交前
检查环节：谁的算法模拟更真实？
交稿前的最后一道工序，两边的检查清单不一样。
维度
MedPeer申请书预评审按创新性、临床价值、方案合理性、逻辑漏洞、格式规范五维打分，格式问题单独暴露。
猫眼课题宝AI模拟评审系统对标函评规则，从立项依据、科学假说、可行性、研究基础四面检查；5位一线专家视角，扣分点直接标注并附改法。
边界
共同点都是机器参考意见：不等于基金委函评结果，不构成获批承诺，采纳与否由申请人判断。
建议时间允许时两轮都跑，交叉看意见更稳。
伍建议
你更适合哪款？
不存在万能解，只有跟你的申报方向匹不匹配。
偏猫眼课题宝的情形
- 全学科申报，含省市课题与国社科
- 想从定题一路跑到模拟评审，少切换平台
- 首次申报，需要框架和评分降低上手门槛
本页信息整理自两家官网公开介绍；所有AI产出均为辅助参考，标书内容请申请人对照当年指南与原始材料逐项确认。